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內容簡介
新資料架構 資料湖倉崛起
集資料湖與資料倉儲優點於一身 簡化維運管理負擔
文◎余采霏
資料湖倉（Data Lakehouse）是近幾年新崛起的一種現代化資料架構，由於結合了資料湖（Data Lake）和資料倉儲（Data Warehouse）的優點，因此更有助於資料分析、機器學習或是產出BI報告，發揮資料的價值。尤其是在多模態AI的技術發展之下，不同型態資料互通與連結將更為重要，有了資料湖倉，資料科學家無須像以往一樣，必須跨多個系統、使用十種以上的工具，才能進行相關的商業分析或是機器學習。
資料湖倉市場目前仍在早期階段，不過，根據業界專家觀察，近半年來，越來越多的台灣企業也開始對資料湖倉抱以高度的關注。未來，隨著更多資料型態被收集與運用，Data Lakehouse效益將更為浮現。鑑此，本期邀請多位專家暢談Data Lakehouse新架構，從資料架構的起源發展，說明資料湖倉、資料湖以及資料倉儲間的差異，物件儲存在其中扮演的角色，以及為何Data Lakehouse更適合支援AI的應用與創新。
專題報導
IT數位力加持 智造新變革
工業AI走出實驗室 自動化工廠添智慧
文◎洪羿漣
放眼當前全球經濟環境，製造業正面臨多元且複雜的挑戰。企業
為了提升競爭力，必須利用工業物聯網（IIoT）、雲端運算／邊緣
運算、大數據平台和人工智慧（AI）等先進IT技術，從數位化邁<
資料湖倉（Data Lakehouse）是近幾年新崛起的一種現代化資料架構，由於結合了資料湖（Data Lake）和資料倉儲（Data Warehouse）的優點，因此更有助於資料分析、機器學習或是產出BI報告，發揮資料的價值。尤其是在多模態AI的技術發展之下，不同型態資料互通與連結將更為重要，有了資料湖倉，資料科學家無須像以往一樣，必須跨多個系統、使用十種以上的工具，才能進行相關的商業分析或是機器學習。
資料湖倉市場目前仍在早期階段，不過，根據業界專家觀察，近半年來，越來越多的台灣企業也開始對資料湖倉抱以高度的關注。未來，隨著更多資料型態被收集與運用，Data Lakehouse效益將更為浮現。鑑此，本期邀請多位專家暢談Data Lakehouse新架構，從資料架構的起源發展，說明資料湖倉、資料湖以及資料倉儲間的差異，物件儲存在其中扮演的角色，以及為何Data Lakehouse更適合支援AI的應用與創新。
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IT數位力加持 智造新變革
工業AI走出實驗室 自動化工廠添智慧
文◎洪羿漣
放眼當前全球經濟環境，製造業正面臨多元且複雜的挑戰。企業
為了提升競爭力，必須利用工業物聯網（IIoT）、雲端運算／邊緣
運算、大數據平台和人工智慧（AI）等先進IT技術，從數位化邁<
作者簡介
網管人編輯部
網管人編輯部
「NetAdmin 網管人」系列
全系列作共87冊
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