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內容簡介
文理組都能成功自學 AI 程式
理論與實作並用，打造穩固的深度學習基礎！
文理組都能成功自學 AI 程式
理論與實作並用，打造穩固的深度學習基礎！
本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的佳作系列文章《新手也能懂得 AI - 深入淺出的 AI 課程》。本書將以 AI 人工智慧的圖像與文字兩大領域應用為主軸，並對目前熱門的技術進行深度解析，內容範圍廣闊，涵蓋了辨識、生成和預測等技術。在閱讀本書的過程中，讀者不但會學習到基礎理論，同時也會進行程式撰寫訓練，並從實作練習加深對理論的理解與記憶。
本書提供了一條 6 階段的人工智慧學習之路，從基本 Python 程式、爬蟲技術打好基礎，接著正式引領你進入 AI 人工智慧，了解深度學習模型的運作原理，並且跟著實作範例從無到有寫出 AI 程式，最後還能學會將 ChatGPT 串接到 LINE Bot，打造智慧個人小幫手。
在這本書中，你將認識到各種常見的深度學習模型，包括 DNN、RNN、CNN，搭配適合初學者的 Keras、PyTorch、NumPy 等強大函式庫，讓你可以輕鬆打造阿拉伯數字辨識模型、股票趨勢預測圖，建立文章摘要，以及使用預訓練模型來強化模型的辨識能力。
四大重點：
1.內容由簡入深
從簡易入門，逐步理解人工智慧
2.打通 AI 技能
學習不同 AI 專案，
理論與實作並用，打造穩固的深度學習基礎！
本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的佳作系列文章《新手也能懂得 AI - 深入淺出的 AI 課程》。本書將以 AI 人工智慧的圖像與文字兩大領域應用為主軸，並對目前熱門的技術進行深度解析，內容範圍廣闊，涵蓋了辨識、生成和預測等技術。在閱讀本書的過程中，讀者不但會學習到基礎理論，同時也會進行程式撰寫訓練，並從實作練習加深對理論的理解與記憶。
本書提供了一條 6 階段的人工智慧學習之路，從基本 Python 程式、爬蟲技術打好基礎，接著正式引領你進入 AI 人工智慧，了解深度學習模型的運作原理，並且跟著實作範例從無到有寫出 AI 程式，最後還能學會將 ChatGPT 串接到 LINE Bot，打造智慧個人小幫手。
在這本書中，你將認識到各種常見的深度學習模型，包括 DNN、RNN、CNN，搭配適合初學者的 Keras、PyTorch、NumPy 等強大函式庫，讓你可以輕鬆打造阿拉伯數字辨識模型、股票趨勢預測圖，建立文章摘要，以及使用預訓練模型來強化模型的辨識能力。
四大重點：
1.內容由簡入深
從簡易入門，逐步理解人工智慧
2.打通 AI 技能
學習不同 AI 專案，
作者簡介
黃朝隆
黃朝隆
國立高雄應用科技大學電機工程系碩士生，期間積極參與各項學術和實務專案，不僅深化了電機工程和資訊工程的知識，也將這些知識應用於實際的項目中。主要開發人工智慧技術應用於解決電機工程相關的系統，特別是在智能控制系統和自動化領域。曾參與開發基於機器學習的影像辨識系統，能夠自動識別和分類不同的物體，也參與自然語言處理項目，開發出能理解和生成人類語言的模型。
作者致力於將複雜的概念，以簡潔和易於理解的方式傳遞給他人。除了在國內擔任家教，更曾在國外擔任碩士生的程式語言家教。強調自主學習的重要性，並將其具體方法傳授給學生，讓學生能依照自身步調調整學習進度，並培養獨立解決問題的能力。
【iThome 鐵人賽獲獎】
? 2022 AI & Data 組佳作：《新手也能懂得 AI - 深入淺出的 AI 課程》
國立高雄應用科技大學電機工程系碩士生，期間積極參與各項學術和實務專案，不僅深化了電機工程和資訊工程的知識，也將這些知識應用於實際的項目中。主要開發人工智慧技術應用於解決電機工程相關的系統，特別是在智能控制系統和自動化領域。曾參與開發基於機器學習的影像辨識系統，能夠自動識別和分類不同的物體，也參與自然語言處理項目，開發出能理解和生成人類語言的模型。
作者致力於將複雜的概念，以簡潔和易於理解的方式傳遞給他人。除了在國內擔任家教，更曾在國外擔任碩士生的程式語言家教。強調自主學習的重要性，並將其具體方法傳授給學生，讓學生能依照自身步調調整學習進度，並培養獨立解決問題的能力。
【iThome 鐵人賽獲獎】
? 2022 AI & Data 組佳作：《新手也能懂得 AI - 深入淺出的 AI 課程》
「iThome鐵人賽」系列
全系列作共47冊
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