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內容簡介
機器學習：彩色圖解 + 基礎微積分 + Python實作－王者歸來
這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下：
★：數學原理彩色圖解。
★：手工計算基礎數學。
★：Python程式高效實作。
這本數撰寫的幾個特色如下：
☆：全數共用約205個Python實例，講解機器學習的基礎數學
☆：極詳細、超清楚、帶領讀者從畏懼數學到喜歡數學
☆：複雜的數學符號重新拆解，原來可以很容易
☆：了解機器學習的數學原理，讓機器學習程式充滿智慧靈魂
在徹底研究機器學習後，筆者體會許多基礎數學不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式從基礎開始一步一步推導，其實可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受數學不再如此艱澀，這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。
研究機器學習雖然有很多模組可以使用，但是如果不懂相關數學原理，坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就，這本書講解了下列相關數學的基本知識。
■ 資料視覺化使用matplotlib、Seaborn
■ 基礎數學模組Math
■ 基礎數學模組Sympy
★：數學原理彩色圖解。
★：手工計算基礎數學。
★：Python程式高效實作。
這本數撰寫的幾個特色如下：
☆：全數共用約205個Python實例，講解機器學習的基礎數學
☆：極詳細、超清楚、帶領讀者從畏懼數學到喜歡數學
☆：複雜的數學符號重新拆解，原來可以很容易
☆：了解機器學習的數學原理，讓機器學習程式充滿智慧靈魂
在徹底研究機器學習後，筆者體會許多基礎數學不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式從基礎開始一步一步推導，其實可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受數學不再如此艱澀，這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。
研究機器學習雖然有很多模組可以使用，但是如果不懂相關數學原理，坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就，這本書講解了下列相關數學的基本知識。
■ 資料視覺化使用matplotlib、Seaborn
■ 基礎數學模組Math
■ 基礎數學模組Sympy
作者簡介
洪錦魁
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