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下一代創新者的突圍策略
web3.0時代
每個人都需要具備的「資料素養」（data literacy）

大數據（巨量資料）時代，資料是創新最重要的原物料！資料增值的關鍵不在蒐集，而在自由使用和深入分析！我

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沒有人完全不懂數學！一本寫給非數學人的數學書

．DNA檢測到底有多準確？．疾病篩檢陽性，為什麼最好再測一次？．怎麼利用37%法則，做出最好的選擇？

一個以謊言與虛構組成的新政治型態，正盤旋在當代世界上空。若跟隨著獨裁者的指引，我們終將走向不自由之路。

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當上個世紀冷戰結束之際，人們一度歡欣鼓舞迎接「歷史的終結」，相信資本主義與自由民主的全面勝利，相信未

我們活在「後信任」的世界，
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哨聲響起(3)

If you can dream,you can do it！有夢最美，終會實現！朋友的激勵鞭策小將

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櫻上水足球社轉變為以水野、小將為軸心人物。當前目標就是參加首都春季大賽，第一戰的對手竟然是武藏森學園

哨聲響起(1)

風祭將雖然個子小、跑得也不快，但他對足球的熱愛卻是沒人比得上。現在，他將在這裏散發他的熱情，吸引跟他

大數據塑造的新型資本主義，滔天浪潮已然來襲，
大數據權威麥爾荀伯格，再次提出他對這波新浪潮的獨到見解。

從二十世紀的金融資本主義，轉型到二十一世紀的數據資本主義，巨變已經發生，且正在加劇，規模和震度就相當

麥爾荀伯格的《大數據》系列作品之三、媒體生態協會「麥克魯漢媒體生態最佳書獎」、美國政治學會「普萊斯獎」（科學、技術與環境政治類）

《大數據：隱私篇》是麥爾荀伯格的《大數據》系列作品。大數據權威麥爾荀伯格從幾樁「網路上不經意的留言，

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愈想贏，就愈會輸，這是賽局理論道出的困境，
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揭示形塑人類文明的合作與衝突、貿易與掠奪、瘟疫與戰爭

生物學角度全新解析《人類大歷史》 讀懂歷史與文明前，先讀懂生物學 全球通用的十進位算數，根本源自「五

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不是所有看來有道理的事都會成功， 也不是所有成功的事看來都有道理。 他以一介基層撰稿人之姿，迅速晉升

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史丹佛大學李飛飛博士是現代AI發展歷程中少見的女性先驅， 在AI處於發展低谷的時期克服了資源與人才的