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內容簡介
智慧化IT維運 AIOps興起
解決基礎架構維運挑戰與痛點 人工智慧融入環境部署監控
文◎余采霏
將人工智慧（Artificial Intelligence，AI）運用於產業領域以創新營運，已經成為一股顯學，愈來愈多的企業正在加速轉型步伐，以便在競爭的環境中取得優勢。不過AI的應用並不僅限於改進對外服務，近兩三年來，已經有不少大型雲端服務業者積極將大數據與機器學習引入IT基礎架構與維運管理之中，在此同時，IT解決方案供應商也紛紛投入AI方案研究，運用新興技術來助力企業將維運管理推向可視化、自動化，甚至進一步做到自我修復。
調研機構Gartner將這樣的趨勢發展稱之為AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，智慧維運），並且預估到了2022年，將有40%的大型企業會結合大數據與機器學習的功能，來支援或部份取代監控、自動化流程與任務。
AIOps是一項新概念，儘管目前的定義仍有些分歧，但不可否認地，在現今愈來愈複雜的IT環境中，企業需要一項工具或平台來協助降低IT部門維運管理負擔，抑或協助他們跨越技術門檻，快速打造AI環境同時給予更視覺化的洞察，而這兩點，也是目前IT解決方案供應商主要的致力方向。
在本期專題報導中，除了匯整AIOps概念說明之外，也將邀請專家分享AIOps方案現況，可預期的是，
文◎余采霏
將人工智慧（Artificial Intelligence，AI）運用於產業領域以創新營運，已經成為一股顯學，愈來愈多的企業正在加速轉型步伐，以便在競爭的環境中取得優勢。不過AI的應用並不僅限於改進對外服務，近兩三年來，已經有不少大型雲端服務業者積極將大數據與機器學習引入IT基礎架構與維運管理之中，在此同時，IT解決方案供應商也紛紛投入AI方案研究，運用新興技術來助力企業將維運管理推向可視化、自動化，甚至進一步做到自我修復。
調研機構Gartner將這樣的趨勢發展稱之為AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，智慧維運），並且預估到了2022年，將有40%的大型企業會結合大數據與機器學習的功能，來支援或部份取代監控、自動化流程與任務。
AIOps是一項新概念，儘管目前的定義仍有些分歧，但不可否認地，在現今愈來愈複雜的IT環境中，企業需要一項工具或平台來協助降低IT部門維運管理負擔，抑或協助他們跨越技術門檻，快速打造AI環境同時給予更視覺化的洞察，而這兩點，也是目前IT解決方案供應商主要的致力方向。
在本期專題報導中，除了匯整AIOps概念說明之外，也將邀請專家分享AIOps方案現況，可預期的是，
作者簡介
網管人編輯部
網管人編輯部
「NetAdmin 網管人」系列
全系列作共87冊
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