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內容簡介
中繼雲到端 邊緣運算崛起
物聯網效率需求催化新架構 雲向下延伸實現資料就源處理
文◎余采霏
隨著雲端運算與物聯網(IoT)的興起與交會,邊緣運算(Edge Computing)的重要性也愈來愈被突顯,根據IDC調查,到了2020年,邊緣基礎架構(Edge Infrastructure)支出將達到物聯網基礎架構總支出的18%。如果依IDC在2017年針對亞太區IoT市場的規模預估2020年將成長至5,655億美元來換算,邊緣基礎架構市場光是亞太區就超過1,000億美元。
邊緣運算的重要性在於,企業透過前端感測器所收集來的大量數據可以就近在邊緣先行運算、儲存或分析,而解決方案依不同的複雜度,可能是一台閘道器(Gateway)、儲存伺服器,甚至是叢集式伺服器,而後將全部或部分的資料傳送到核心的資料中心、雲端儲存或是企業訂閱的IaaS環境中,進行大數據分析或訓練出「智慧」模型。
除了邊緣端設備業者積極投入,就連雲端服務供應商也鎖定邊緣運算,將服務下放到本地端,同時還擴大策略聯盟,以營造完整生態系。由於邊緣運算愈趨重要,自然需要基礎設施來確保營運順暢運行,而這也帶動微型資料中心需求。
文◎余采霏
隨著雲端運算與物聯網(IoT)的興起與交會,邊緣運算(Edge Computing)的重要性也愈來愈被突顯,根據IDC調查,到了2020年,邊緣基礎架構(Edge Infrastructure)支出將達到物聯網基礎架構總支出的18%。如果依IDC在2017年針對亞太區IoT市場的規模預估2020年將成長至5,655億美元來換算,邊緣基礎架構市場光是亞太區就超過1,000億美元。
邊緣運算的重要性在於,企業透過前端感測器所收集來的大量數據可以就近在邊緣先行運算、儲存或分析,而解決方案依不同的複雜度,可能是一台閘道器(Gateway)、儲存伺服器,甚至是叢集式伺服器,而後將全部或部分的資料傳送到核心的資料中心、雲端儲存或是企業訂閱的IaaS環境中,進行大數據分析或訓練出「智慧」模型。
除了邊緣端設備業者積極投入,就連雲端服務供應商也鎖定邊緣運算,將服務下放到本地端,同時還擴大策略聯盟,以營造完整生態系。由於邊緣運算愈趨重要,自然需要基礎設施來確保營運順暢運行,而這也帶動微型資料中心需求。
作者簡介
網管人編輯部
網管人編輯部
「NetAdmin 網管人」系列
全系列作共87冊
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