AI時代的資料科學，驅動創新的大數據技術：技術框架×創新模式×行業應用×商業價值……整合基礎概念、技術實踐與倫理挑戰，構建資料驅動的未來

大數據時代的未來全景，技術、應用與創新實踐

理論基礎×未來趨勢……
從教育到醫療，探討資料科學技術在多領域的價值及發展

▎巨量資料時代新領域
本書旨在為初學者及對資料科學感興趣的讀者提供一個清晰而全面的入門指引。隨著巨量資料時代的到來，資料科學已成為推動各行各業發展的核心動力。本書致力於幫助讀者理解資料科學的基本概念、應用場景與挑戰，並透過結構化的章節安排，逐步引導讀者從入門到應用的學習過程。本書的語言清晰易懂，內容科學嚴謹，適合作為大學生、職場新手以及對資料驅動技術感興趣人士的自學參考書。

▎資料科學的應用與發展
全書共分為六章，系統性地介紹了資料科學的概念、技術方法、應用領域及其未來發展。第1章詳細說明了資料科學的定義、方法與工具，並分析了其對教育、醫療、交通等領域的深遠影響；第2章則聚焦於資料科學的技術基礎，包括資料採集、儲存與處理等關鍵技術；第3章深入探討資料分析技術方法，從分類、聚類到模型評估，對相關技術進行系統梳理，並配以實際應用案例解讀；第4章則將理論與實踐結合，介紹資料科學在推薦系統、智慧醫療、電子商務等領域的具體應用。整體架構由淺入深，理論與實踐並重，為讀者提供了一個全方位的學習框架。

▎資料驅動的創新與挑戰
本書不僅著眼於技術方法和應用案例，還特別探討了資料驅動下的創新與

更多內容

牛奔、耿爽、王紅

牛奔，教授，長期從事管理、經濟、創新創業、電腦、生物、人工智慧等多學科交叉領域的研究工作，發表相關學術論文100餘篇，其中SCI/SSCI論文45篇、EI收錄88篇，出版著作5部。

耿爽，女，管理學院管理科學系助理教授，英國巴斯大學訪問學者。研究方向包括：執行資訊系統、智慧決策系統、數位化媒體使用者行為、教育科技創新等，在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發表十餘篇論文。

王紅，女，管理學院管理科學系助理教授。研究方向包括：優化與決策、人工智慧、特徵選擇、資料採擷、特徵提取等。在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發表十餘篇論文。