血汗AI

經過數百次訪談與研究，牛津網際網路研究所三位學者寫出了《血汗AI》，講述全世界「真正」從事人工智慧生產的工人的故事——他們在人工智慧的流水線上提供人力和腦力，卻往往薪酬過低、剝削嚴重。
這本書也帶我們深入世界的不同角落、生產鏈的不同位置，描述持續造成全球不平等，主導資本、各式網絡、工作機會的權力結構。


你所不知道的AI
歐洲殖民主義遺毒＋全球化結構的不平等
【全面剖析：新興產業背後不為人知的勞動真相】
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如果人工智慧被理解為一台擷取機器，那麼我們就是原料。

◆內容簡介
對娜歐米・克萊恩（Naomi Klein）和妮可・柏勒斯（Nicole Perlroth）的讀者來說，這本書揭露了人工智慧如何剝削人類勞動力的神話，也為更公平的數位未來提出有力論據。

矽谷給我們灌輸了這樣的錯覺，即人工智慧是一種無摩擦科技，將為人類帶來財富與繁榮。但在這個光鮮亮麗的外表下，隱藏著一個殘酷的現實，全球數百萬勞動人口往往在惡劣條件下辛勤工作，人工智慧才得以實現。這個剝削性系統是由一個錯綜複雜的網絡維繫著，這本書對這個網絡進行了急需且精彩的調查，揭示了人工智慧不為人知的真相。
以十多年來數百次的訪談與數千小時的實地調查為基礎，《血汗AI》描繪了刻意被隱藏的工人生活，以及決定其未來的權力結構。這本書讓人工智慧

更多內容

馬克．格雷厄姆 Mark Graham、卡倫．坎特 Callum Cant、詹姆斯．默登 James Muldoon

詹姆斯・默登（James Muldoon）、馬克・葛雷厄姆（Mark Graham）與卡倫・坎特（Callum Cant）為「公平工作」（Fairwork）計畫的同事。這個計畫的宗旨是凸顯新興科技在工作場域最理想與最糟糕的使用狀況。

詹姆斯‧默登（James Muldoon）
艾塞克斯大學商學院管理學系副教授、牛津網際網路研究所研究員、「自治」智庫數位研究主持人。主要研究人工智慧及數位平台等現代科技，如何創造公眾價值與公眾利益。

馬克‧格雷厄姆（Mark Graham）
牛津網際網路研究所網路地理學教授、牛津地理與環境學院研究顧問、南非開普敦大學非洲資訊科技與國家發展中心研究員、柏林社會科學中心訪問學者。亦擔任公平工作計畫的主任。一直以來，研究大眾連結度在過去二十年對全球勞工的意義。

卡倫‧坎特（Callum Cant）
艾塞克斯大學商學院資深講師，主要研究工作、科技、二十一世紀危機。為《新國際主義》（New Internationalist）、Vice新聞撰稿，亦擔任專收勞工相關文章的期刊《底層日誌》（Notes from Below）編輯。