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內容簡介
「演算法」與「資料結構」到底是什麼?
「演算法」其實是一套「使用資料的策略」,而「資料結構」則是將資料整理成特定格式,讓你擁有更多使用資料的策略。掌握演算法是成為軟體工程師的必經之路,不僅在工作上能提升開發系統的效能,更是面試時必備的技能之一,可以說學習演算法的CP值實在高到不行!
▌本書特色
◉ 初學者友善,從0到1,無痛入門
◉ 提供完成程式碼,輕鬆接觸演算法
◉ LeetCode實戰教學,工作面試超加分
◉ 分享「演算法」於職場上的價值與意義
▌你將能了解到
♦ 海外大廠面試白板題解析
♦ 海外求職經驗分享
♦ 五大演算法策略:貪婪法、枚舉法、回溯法、分支界限法、分治法
♦ 三大排序演算法:氣泡排序、插入排序、選擇排序
♦ 資料結構:Stack & Queue
♦ 資料結構:Array & Linked List
♦ 演算法策略:深度優先(DFS) vs 廣度優先(BFS)
♦ 演算法效能:時間複雜度(Big O)
♦ 演算法實作:迴圈(Loop) vs 遞迴(Recursion)
▌本書特色
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◉ 提供完成程式碼,輕鬆接觸演算法
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◉ 分享「演算法」於職場上的價值與意義
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♦ 三大排序演算法:氣泡排序、插入排序、選擇排序
♦ 資料結構:Stack & Queue
♦ 資料結構:Array & Linked List
♦ 演算法策略:深度優先(DFS) vs 廣度優先(BFS)
♦ 演算法效能:時間複雜度(Big O)
♦ 演算法實作:迴圈(Loop) vs 遞迴(Recursion)
作者簡介
Sam T.
長年專注於「演算法」、「雲端」 與「容器化」三大領域,著有《AWS自學聖經》、《K8S自學聖經》等暢銷書籍。獨創的圖解動畫教學與簡單易懂的講解風格,已累積50,000+ 學員肯定。現任矽谷FAANG大廠資深工程師,本次將分享大廠面試要領與解題技巧,帶領大家快速掌握「演算法」!
【用圖片高效學程式】創辦人
【Hahow】線上課程平台 暢銷講師
【HiSKIO】線上軟體課程平台 特約講師
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