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內容簡介
全面介紹Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry等核心工具！
實現全面的系統監控和分析
從零開始，構建強大的可觀測性架構
● 概念導覽
深入淺出解析可觀測性概念
● 完整範例
使用Docker Compose展示多種實戰範例
● 多處適用
Kubernetes與傳統服務皆適用
● 資訊整合
結合Metrics、Logs和Traces全面洞察
提升穩定/增加效率/結合應用
無論前後端，全面掌握系統運行！
本書改編自第15屆iThome鐵人賽Cloud Native組冠軍系列文章《時光之鏡：透視過去、現在與未來的Observability》，提供完整且易於理解的可觀測性學習路徑，涵蓋核心概念和實踐方法。詳細介紹Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry等工具，並透過多個實戰範例，展示如何實現系統的可觀測性。
不僅如此，本書還特別強調了如何結合應用各種可觀測性資訊，讓脈絡更加豐富，有別於傳統的監控方法。新增的Grafana Faro章節讓前端服務也能配有可觀測性，並與後端的可觀測性結合，實現全面的監控和分析。
可觀測性不僅是技術的提升，更是對系統運行的全面掌握。透過《可觀測性入門指南》，你將學會如何利用主流工具和方法，提升系統穩定性和運行效率。本書
從零開始，構建強大的可觀測性架構
● 概念導覽
深入淺出解析可觀測性概念
● 完整範例
使用Docker Compose展示多種實戰範例
● 多處適用
Kubernetes與傳統服務皆適用
● 資訊整合
結合Metrics、Logs和Traces全面洞察
提升穩定/增加效率/結合應用
無論前後端，全面掌握系統運行！
本書改編自第15屆iThome鐵人賽Cloud Native組冠軍系列文章《時光之鏡：透視過去、現在與未來的Observability》，提供完整且易於理解的可觀測性學習路徑，涵蓋核心概念和實踐方法。詳細介紹Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry等工具，並透過多個實戰範例，展示如何實現系統的可觀測性。
不僅如此，本書還特別強調了如何結合應用各種可觀測性資訊，讓脈絡更加豐富，有別於傳統的監控方法。新增的Grafana Faro章節讓前端服務也能配有可觀測性，並與後端的可觀測性結合，實現全面的監控和分析。
可觀測性不僅是技術的提升，更是對系統運行的全面掌握。透過《可觀測性入門指南》，你將學會如何利用主流工具和方法，提升系統穩定性和運行效率。本書
作者簡介
劉義瑋(Blueswen)
目前擔任DevOps Engineer，樂於分享與交流技術。
擔任開發人員時前端、後端、ML服務都略有接觸，有感於問題排除與監控的不足，於是開始研究與推廣可觀測性。
個人網站：https://blueswen.github.io/
【演講經歷】
PyCon Taiwan 2024 - 全方位強化Python服務可觀測性：以FastAPI和Grafana Stack為例
MWC 2023 - 從零開始打造可觀測性平台
DevOpsDays Taipei 2023 - 可觀測性實踐
iThome鐵人賽獲獎：
2023 Cloud Native組冠軍《時光之鏡：透視過去、現在與未來的Observability》
擔任開發人員時前端、後端、ML服務都略有接觸，有感於問題排除與監控的不足，於是開始研究與推廣可觀測性。
個人網站：https://blueswen.github.io/
【演講經歷】
PyCon Taiwan 2024 - 全方位強化Python服務可觀測性：以FastAPI和Grafana Stack為例
MWC 2023 - 從零開始打造可觀測性平台
DevOpsDays Taipei 2023 - 可觀測性實踐
iThome鐵人賽獲獎：
2023 Cloud Native組冠軍《時光之鏡：透視過去、現在與未來的Observability》
「iThome鐵人賽」系列
全系列作共47冊
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