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內容簡介
AI黃金時期正好學：TensorFlow 2高手有備而來
AI盛世降臨，你怎能缺席？
用最新版TensorFlow 2加入改變人類歷史的轉捩點，成為新一代的科技新貴
TensorFlow的初世代太挑戰智慧，想要熟悉需要花很多時間摸索，在2.0後，將Keras併入之後，整個TensorFlow的生態圈蓬勃發展。
本書以探索問題式敘述風格展開，只要有高中數學基礎就可以輕鬆讀懂，從最簡單的人工智慧問題入手，一步步地啟動讀者分析和解決並發現新的問題。
全書介紹深度學習演算法所需要的基礎數學理論、TensorFlow架構的基本使用方法、回歸問題、分類問題、反向傳播演算法、梯度下降演算法、過擬合、全連接網路、卷積神經網路、循環神經網路、自編碼器、產生對抗網路、強化學習、遷移學習等主流和前端知識。
針對每個演算法或模型，採用TensorFlow架構，以多個常見的經典資料集進行實戰，如MNIST和CIFAR10、IMDB資料集、動漫圖示資料集的圖片產生實戰和OpenAI Gym等。
全書共15 章，第1~3 章主要介紹人工智慧的初步認知，並引出相關問題； 第4、5 章主要介紹TensorFlow 相關基礎，為後續演算法實現準備；
第6~9 章主要介紹神經網路的核心理論和共通性知識，讓讀者了解深度學習的本質；
第10~15
用最新版TensorFlow 2加入改變人類歷史的轉捩點，成為新一代的科技新貴
TensorFlow的初世代太挑戰智慧，想要熟悉需要花很多時間摸索，在2.0後，將Keras併入之後，整個TensorFlow的生態圈蓬勃發展。
本書以探索問題式敘述風格展開，只要有高中數學基礎就可以輕鬆讀懂，從最簡單的人工智慧問題入手，一步步地啟動讀者分析和解決並發現新的問題。
全書介紹深度學習演算法所需要的基礎數學理論、TensorFlow架構的基本使用方法、回歸問題、分類問題、反向傳播演算法、梯度下降演算法、過擬合、全連接網路、卷積神經網路、循環神經網路、自編碼器、產生對抗網路、強化學習、遷移學習等主流和前端知識。
針對每個演算法或模型，採用TensorFlow架構，以多個常見的經典資料集進行實戰，如MNIST和CIFAR10、IMDB資料集、動漫圖示資料集的圖片產生實戰和OpenAI Gym等。
全書共15 章，第1~3 章主要介紹人工智慧的初步認知，並引出相關問題； 第4、5 章主要介紹TensorFlow 相關基礎，為後續演算法實現準備；
第6~9 章主要介紹神經網路的核心理論和共通性知識，讓讀者了解深度學習的本質；
第10~15
作者簡介
龍良曲
作者簡介
龍良曲
網名「龍龍老師」
目前在澳洲攻讀博士，曾任新加坡國立大學助理研究員。在深度學習領域有非常豐富的理論和實作經驗。
龍良曲
網名「龍龍老師」
目前在澳洲攻讀博士，曾任新加坡國立大學助理研究員。在深度學習領域有非常豐富的理論和實作經驗。
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