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內容簡介
Scikit-learn 詳解與企業應用：機器學習最佳入門與實戰
★★★★★【機器學習唯一指定】★★★★★
☆☆☆☆☆【入門】+【實戰】☆☆☆☆☆
AI 專業大師 陳昭明 老師全新力作，帶你一次到位，完整學習Scikit-learn！
以Scikit-learn套件為主體，介紹各類的演算法，同時提供大量應用實例，全面性的掌握理論、技術與實作，為機器學習入門者的最佳夥伴！
★詳細的程式說明
★遵循完整的機器學習開發流程
★資料的探索、清理、特徵工程、模型訓練、評估、參數調校到最終的部署
本書主要的特點
1. 以完整的機器學習開發流程角度出發。
2. 每一個演算法都包括原理、自行開發、Scikit-learn函數用法，最後再附應用實例。
3. 以「統計／數學」為出發點，介紹機器學習必備的數理基礎，使用大量圖解，並以程式開發加深掌握演算法原理，增進學習樂趣。
4. 完整實用的範例程式及各種演算法的延伸應用，能在企業內應用自如。
☆☆☆☆☆【入門】+【實戰】☆☆☆☆☆
AI 專業大師 陳昭明 老師全新力作，帶你一次到位，完整學習Scikit-learn！
以Scikit-learn套件為主體，介紹各類的演算法，同時提供大量應用實例，全面性的掌握理論、技術與實作，為機器學習入門者的最佳夥伴！
★詳細的程式說明
★遵循完整的機器學習開發流程
★資料的探索、清理、特徵工程、模型訓練、評估、參數調校到最終的部署
本書主要的特點
1. 以完整的機器學習開發流程角度出發。
2. 每一個演算法都包括原理、自行開發、Scikit-learn函數用法，最後再附應用實例。
3. 以「統計／數學」為出發點，介紹機器學習必備的數理基礎，使用大量圖解，並以程式開發加深掌握演算法原理，增進學習樂趣。
4. 完整實用的範例程式及各種演算法的延伸應用，能在企業內應用自如。
作者簡介
陳昭明
作者簡介
陳昭明
★曾任職於 IBM、工研院等全球知名企業
★IT 邦幫忙 2018 年 AI 組【冠軍】
★多年 AI 課程講授經驗
陳昭明
★曾任職於 IBM、工研院等全球知名企業
★IT 邦幫忙 2018 年 AI 組【冠軍】
★多年 AI 課程講授經驗
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