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內容簡介
AI走入產線 智慧製造價值
融合IT/OT資料中台快學易用 資訊技術助工業數位轉型
文◎洪羿漣
隨著台灣高科技製造業數位化腳步加快，人工智慧（AI）應用需求正促使OT與IT融合，讓設備機台可依據標準資料格式產生資料，進而運用AI模型輔助增進產線生產力、產品良率、自動化生產，以滿足少量多樣、高度客製化的訂單需求。但因不同業種廠商間的製程、領域知識差異極大，AI應用往往須量身訂做，難以普及部署，因此市場上AI平台快速崛起，藉由Low Code/No Code整合式系統補強技能落差，降低蒐集資料、建立演算模型、部署與再訓練的操作門檻，滿足各式製造場域智慧轉型需求。
專題報導
以數據驅動轉型 資料治理先行
企業資料體質決定轉型成敗 正本清源落實治理才有基礎
文◎余采霏
隨著企業越來越依賴資料分析以優化營運、推動創新業務決策，資料治理也變得愈來愈重要。有效的資料治理可以協助確保資料的可用性、安全性以及完整性，並且應對法規監管上的挑戰。
然而根據Gartner資料與分析治理調查，61%的企業表示其治理目標包含了優化業務流程和生產力，但卻只有42%的受訪者認為他們有望達成這項目標。Gartner也預估，到了2025年，80%尋求數位業務擴展的企業將遭遇失敗，原因在於未能採用現代化的資料治理方法。
良好的治
文◎洪羿漣
隨著台灣高科技製造業數位化腳步加快，人工智慧（AI）應用需求正促使OT與IT融合，讓設備機台可依據標準資料格式產生資料，進而運用AI模型輔助增進產線生產力、產品良率、自動化生產，以滿足少量多樣、高度客製化的訂單需求。但因不同業種廠商間的製程、領域知識差異極大，AI應用往往須量身訂做，難以普及部署，因此市場上AI平台快速崛起，藉由Low Code/No Code整合式系統補強技能落差，降低蒐集資料、建立演算模型、部署與再訓練的操作門檻，滿足各式製造場域智慧轉型需求。
專題報導
以數據驅動轉型 資料治理先行
企業資料體質決定轉型成敗 正本清源落實治理才有基礎
文◎余采霏
隨著企業越來越依賴資料分析以優化營運、推動創新業務決策，資料治理也變得愈來愈重要。有效的資料治理可以協助確保資料的可用性、安全性以及完整性，並且應對法規監管上的挑戰。
然而根據Gartner資料與分析治理調查，61%的企業表示其治理目標包含了優化業務流程和生產力，但卻只有42%的受訪者認為他們有望達成這項目標。Gartner也預估，到了2025年，80%尋求數位業務擴展的企業將遭遇失敗，原因在於未能採用現代化的資料治理方法。
良好的治
作者簡介
網管人編輯部
網管人編輯部
「NetAdmin 網管人」系列
全系列作共87冊
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