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內容簡介
AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略
AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展
人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話；
你說AI不懂創意，只能做死板的工作？
隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高，
再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！
跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！
【人工智慧在紅什麼？】
．AI的誕生
1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。
．人機互動的發展歷程
60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是勢如水火的兩大陣營？
明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」
恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」
．機器學習和深度學習
機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發
人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話；
你說AI不懂創意，只能做死板的工作？
隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高，
再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！
跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！
【人工智慧在紅什麼？】
．AI的誕生
1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。
．人機互動的發展歷程
60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是勢如水火的兩大陣營？
明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」
恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」
．機器學習和深度學習
機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發
作者簡介
薛志榮
薛志榮，互動設計師，同時也是一名獨立開發者。平時喜歡研究新領域，如人工智慧、AR和深度學習，擁有多項發明和外觀專利。
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