- 依內容分級制度，未登入僅能顯示普遍級內容，登入後即可觀看全站內容。
- 馬上登入
關注
關注作者、出版社、系列，新刊上架可獲得通知！
放大
.concat(' ')
.concat(encodeURIComponent(location.href)) .concat('(')
.concat(encodeURIComponent(document.title)) .concat(')'),'_blank','toolbar=yes,scrollbars=yes,resizable=yes,top=180,left=450,width=850,height=650'));)
內容簡介
著重PyTorch的實作與應用，
輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！
☛詳細說明深度學習的實作流程，以系統化步驟來處理各式的任務問題。
☛介紹深度學習原理，實作DNN、CNN、RNN、LSTM、RL各種演算法。
☛提供完整的程式範例，程式力求淺顯易懂，說明深入淺出。
☛注重數據集的探索處理，可強化數據分析能力。
【內容簡介】
深度學習是人工智慧的一個分支，相較於傳統的機器學習，深度學習在某些領域中更接近人類智慧，而逐漸走進我們的生活中，常見的應用如人臉辨識、語音識別、智慧駕駛等。
PyTorch是一個開源的Python深度學習函式庫，這個軟體主要由Facebook的人工智慧研究團隊開發，而由於PyTorch的語法簡單，且擁有完善的文件說明，目前已成為開發深度學習的主要框架之一。
本書內容由淺入深，不只對PyTorch進行系統化的介紹，也詳細說明了神經網路、CNN網路、RNN網路及強化學習等主題。本書還安排了18個實習，以PyTorch實作深度學習的各種演算法，經由實作的過程，可有效幫助讀者學習，進入深度學習的世界。
【目標讀者】
☛對深度學習有興趣的初學者，可讓讀者兼顧理論與實作。
☛適用於大專院校「深度學習」課程的學生，可作為教師授課之用。
☛已學過TensorFl
輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！
☛詳細說明深度學習的實作流程，以系統化步驟來處理各式的任務問題。
☛介紹深度學習原理，實作DNN、CNN、RNN、LSTM、RL各種演算法。
☛提供完整的程式範例，程式力求淺顯易懂，說明深入淺出。
☛注重數據集的探索處理，可強化數據分析能力。
【內容簡介】
深度學習是人工智慧的一個分支，相較於傳統的機器學習，深度學習在某些領域中更接近人類智慧，而逐漸走進我們的生活中，常見的應用如人臉辨識、語音識別、智慧駕駛等。
PyTorch是一個開源的Python深度學習函式庫，這個軟體主要由Facebook的人工智慧研究團隊開發，而由於PyTorch的語法簡單，且擁有完善的文件說明，目前已成為開發深度學習的主要框架之一。
本書內容由淺入深，不只對PyTorch進行系統化的介紹，也詳細說明了神經網路、CNN網路、RNN網路及強化學習等主題。本書還安排了18個實習，以PyTorch實作深度學習的各種演算法，經由實作的過程，可有效幫助讀者學習，進入深度學習的世界。
【目標讀者】
☛對深度學習有興趣的初學者，可讓讀者兼顧理論與實作。
☛適用於大專院校「深度學習」課程的學生，可作為教師授課之用。
☛已學過TensorFl
作者簡介
王進德
王進德
相關推薦書刊
買此商品的人也買了...
購買前的注意事項
- 本書城的商品為電子書及電子雜誌，並非紙本書。讀者可透過電腦裝置網頁瀏覽，或使用 iPhone、iPad、Android 手機或平板電腦下載閱讀。
- 如有下載閱讀需求，為避免裝置版本無法適用，建議於購書前，先確認您的裝置可下載BOOK☆WALKER的APP，並可先下載免費電子書，確認可順利使用後再行購書。
- 由於數位智慧財產權之特性，所販售之電子書刊經購買後，除內容有瑕疵或錯誤者外，不得要求退貨及退款。如有特殊情形，請洽敝公司客服人員，我們將盡速為您處理。
