數位與醫學的人工智慧影像處理技術：Python實務

【重點大綱】

基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。

數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。

醫學影像處理技術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。


【專業推薦】

「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長，臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研

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黃正達、蔡旻嶧、王旭正

黃正達 Cheng-Ta Huang
國立中央大學資訊工程博士。現任元智大學資訊學院英語學士班/資訊管理系助理教授。研究興趣為影像處理、醫學影像、資訊安全、數位浮水印技術、多媒體應用。作者已發表多篇資安與影像處理相關國際期刊論文。

蔡旻嶧 Min-Yi Tsai
現任國立中央大學資訊工程博士候選人。國立中央大學資訊工程學系五年雙學位碩士，曾在中華電信研究院雲端所擔任研究員。研究領域為雲端軟體設計與開發、系統分析、影像處理與資訊安全並有相關著作已及專利發表。

王旭正 Shiuh Jeng WANG
國立台灣大學電機工程學博士。現任中央警察大學資訊系教授。研究領域為資安分析、資訊鑑識與數位證據、資訊安全與管理、密碼學。曾任中華民國資訊安全學會副理事長。目前是情資安全與鑑識科學實驗室（Intelligence and SECurity FORENSICS Lab.，簡稱SECFORENSICS，https://www.secforensics.org/ ）、資訊密碼與建構實驗室（Information Cryptology and Construction Lab.，簡稱ICCL）主持教授，帶領研究團隊，自2007開始至今定期為資訊科技類雜誌，如《網管人》雜誌撰寫技術專欄，2021開始為法務部調查局撰寫資安生活科技專欄 https://www

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