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內容簡介
本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽Microsoft Azure組佳作網站系列文章
《Python X 金融分析 X Azure》
本書從 Python 入門出發,學習撰寫 Python 程式,說明如何運用 Python 知名工具-pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理,實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據,運用其提供的資源,讓我們可以更容易取得金融市場資訊,打造出屬於自己的交易策略和交易工具。
學會如何建立工具後,將可更進一步的學習 Azure,藉由微軟的 Azure 雲端平臺,讓自己的工具得以在雲端上運行,增加穩定性也減少管理成本。
從本書學習到這些金融知識後,不僅可以運用在個人投資上,也可以跨入資料分析、資料科學等等領域,甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。
【書籍特色】
★Python 程式簡單上手
從入門到實作,快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具-Visual Studio Code 進行程式開發。
★自己的交易,自己分析
結合股票、期貨、選擇權等金融商品,加上 pandas、Matplotlib 模組,製作自己的分析工具以及交易訊號。
★資料與程式雲端化
使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化,
《Python X 金融分析 X Azure》
本書從 Python 入門出發,學習撰寫 Python 程式,說明如何運用 Python 知名工具-pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理,實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據,運用其提供的資源,讓我們可以更容易取得金融市場資訊,打造出屬於自己的交易策略和交易工具。
學會如何建立工具後,將可更進一步的學習 Azure,藉由微軟的 Azure 雲端平臺,讓自己的工具得以在雲端上運行,增加穩定性也減少管理成本。
從本書學習到這些金融知識後,不僅可以運用在個人投資上,也可以跨入資料分析、資料科學等等領域,甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。
【書籍特色】
★Python 程式簡單上手
從入門到實作,快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具-Visual Studio Code 進行程式開發。
★自己的交易,自己分析
結合股票、期貨、選擇權等金融商品,加上 pandas、Matplotlib 模組,製作自己的分析工具以及交易訊號。
★資料與程式雲端化
使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化,
作者簡介
吳東霖
現任於美好證券軟體工程師,接觸過前後端開發程式開發,目前在 Python 世界中定居。
喜歡探索未知的領域,樂於分享自己所見所聞。當踏入金融領域後無法自拔,發現金融可以使世界更好,而資料與程式的結合正是一條康莊大道,現在正用這樣的技能讓大家享受金融的美好。
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「iT邦幫忙鐵人賽」系列
全系列作共50冊
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