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內容簡介
Python不廢話，一行程式碼｜像高手般寫出簡潔有力的Python程式碼
本書將告訴你如何讀懂並寫出簡潔的「一行程式碼」，把一些好用的功能包進一行程式碼之中。你可以學會如何以系統化的方式，閱讀理解任何Python程式碼，並像高手般寫出極具表現力、功能強大、簡潔有力的Python程式。全書共有六章，內容涵蓋各種竅門與技巧，其中包括資料科學、機器學習、正則表達式等核心主題，還有一些很好用的演算法。我們會針對各種一行程式碼做出詳細解釋，並引進許多資訊科學的重要概念，藉此提高你的程式設計與分析能力。
您可以從裡頭學到許多進階的Python功能，例如解析式列表、切取資料片段、lambda函式、正則表達式、map與reduce函式，以及切取片段賦值的做法。
藉由本書，您將可以學會如何：
．善用資料結構來解決實際問題，如運用布林索引找出污染程度高於平均的城市
．善用NumPy的基礎概念，例如陣列、形狀、軸、型別、撒播機制、進階索引、切取片段、排序、搜索、匯整與統計
．計算多維資料陣列的基本統計數字，以及可用於無監督式學習的K-均值演算法
．使用群組與具名群組、「後面非」操作、轉義字元、空白字元、字元集合（與否定字元集合）、貪婪/非貪婪運算符號，建立更進階的正則表達式
．瞭解各式各樣的資訊科學相關主題，包括易位構詞、迴文、冪集合、排列方式、階乘、質數、費氏數列、混淆做法、搜索與排序演算法
看完本書，你可以學
您可以從裡頭學到許多進階的Python功能，例如解析式列表、切取資料片段、lambda函式、正則表達式、map與reduce函式，以及切取片段賦值的做法。
藉由本書，您將可以學會如何：
．善用資料結構來解決實際問題，如運用布林索引找出污染程度高於平均的城市
．善用NumPy的基礎概念，例如陣列、形狀、軸、型別、撒播機制、進階索引、切取片段、排序、搜索、匯整與統計
．計算多維資料陣列的基本統計數字，以及可用於無監督式學習的K-均值演算法
．使用群組與具名群組、「後面非」操作、轉義字元、空白字元、字元集合（與否定字元集合）、貪婪/非貪婪運算符號，建立更進階的正則表達式
．瞭解各式各樣的資訊科學相關主題，包括易位構詞、迴文、冪集合、排列方式、階乘、質數、費氏數列、混淆做法、搜索與排序演算法
看完本書，你可以學
作者簡介
Christian Mayer
Christian Mayer是一位資訊科學博士。他所創立的網站：blog.finxter.com，提供許多Python教學內容，極受歡迎，目前這個網站約有2萬名活躍的訂閱者，而且人數還在持續增加中。這個快速茁壯的網站已經幫助成千上萬的學生提高了程式設計技能，並為許多人的工作提供不少助益。
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