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內容簡介
JavaScript網頁設計與TensorFlow.js人工智慧應用教本
★詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準
*使用微軟跨平台Visual Studio Code程式碼編輯器
*使用JavaScript版TensorFlow建構客戶端人工智慧的機器學習應用
*完整說明JavaScript基本語法、JavaScript自訂和內建物件。
*使用大量程式範例和圖例來說明HTML網頁的DOM。
*詳細說明CSS選擇器和如何使用JavaScript程式碼存取CSS樣式。
*Google Chrome開發人員工具的使用和JavaScript程式碼偵錯。
*完整說明jQuery語法、包裝者物件、jQuery選擇器、DOM/事件處理、動畫/特效和表單處理。
*詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準、JavaScript非同步程式設計、JSON資料處理、Fetch API和AJAX。
*完整說明TensorFlow.js的張量、張量運算和視覺化圖表的繪製。
*實際使用JavaScript+TensorFlow.js的Keras API建構神經網路的深度學習。
*對於Python+Keras已經訓練好的模型，可以轉換成TensorFlow.js格式後，在客戶端建構人工智慧的機器學習應用。
*使用TensorFlow.js預訓練模型建立Web介面的圖片識別和分類，搭配網路
*使用微軟跨平台Visual Studio Code程式碼編輯器
*使用JavaScript版TensorFlow建構客戶端人工智慧的機器學習應用
*完整說明JavaScript基本語法、JavaScript自訂和內建物件。
*使用大量程式範例和圖例來說明HTML網頁的DOM。
*詳細說明CSS選擇器和如何使用JavaScript程式碼存取CSS樣式。
*Google Chrome開發人員工具的使用和JavaScript程式碼偵錯。
*完整說明jQuery語法、包裝者物件、jQuery選擇器、DOM/事件處理、動畫/特效和表單處理。
*詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準、JavaScript非同步程式設計、JSON資料處理、Fetch API和AJAX。
*完整說明TensorFlow.js的張量、張量運算和視覺化圖表的繪製。
*實際使用JavaScript+TensorFlow.js的Keras API建構神經網路的深度學習。
*對於Python+Keras已經訓練好的模型，可以轉換成TensorFlow.js格式後，在客戶端建構人工智慧的機器學習應用。
*使用TensorFlow.js預訓練模型建立Web介面的圖片識別和分類，搭配網路
作者簡介
陳會安
現職：專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師
經歷：企業講師、松崗電腦產品經理、美商PH出版經理、專業電腦書作者、資訊技術作家，出版超過100本電腦著作，包括：程式設計（C/C++、Java、C#、VB、Python、JavaScript等）、網頁設計（HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等）、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。
近年研究人工智慧、機器學習/深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino 、ESP8266/ESP32和Micro:bit等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。
fChart 程式設計教學工具的官方網址如下：fchart.github.io/
經歷：企業講師、松崗電腦產品經理、美商PH出版經理、專業電腦書作者、資訊技術作家，出版超過100本電腦著作，包括：程式設計（C/C++、Java、C#、VB、Python、JavaScript等）、網頁設計（HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等）、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。
近年研究人工智慧、機器學習/深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino 、ESP8266/ESP32和Micro:bit等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。
fChart 程式設計教學工具的官方網址如下：fchart.github.io/
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